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机器学习服务第一梯队都有谁?权威研究机构Forrester发布最新报

时间:2021-02-18 07:04来源:网络整理 作者:网络整理 点击:
茕茕 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 科技巨头的「云」竞争,如今最核心拼的刀刃就是 人工智能 。 无论是从不断扩大的云AI市场规模,还是从国内各大云厂商云+AI的标准配置上,都可见一斑。 那么,问题来了,机器学习解决方案,到底应该如何评估

茕茕 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI

科技巨头的「云」竞争,如今最核心拼的刀刃就是人工智能

无论是从不断扩大的云AI市场规模,还是从国内各大云厂商云+AI的标准配置上,都可见一斑。

那么,问题来了,机器学习解决方案,到底应该如何评估?

近日,国际权威研究机构Forrester就发布了一份相关报告,针对大家关心的“到底哪家强”的问题,瞄准中国市场的预测分析和机器学习解决方案主流厂商,进行了全方位的实力解析。

Forrester Research是一家独立的技术和市场调研公司,其发布的主题报告在中国乃至全球范围内具有很高的市场认可度。

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具体而言,报告的调研对象涵盖华为云、阿里云、百度云、腾讯云等等9家中国厂商。并从战略产品市场表现三个维度,将这些主流厂商分成了4个梯队:

领导者(Leaders)、卓越表现者(Strong Performers)、竞争者(Contenders)、挑战者(Challengers)

还给出了详细的「挑选指南」。

具体亮点,一起来看。

如何评估机器学习厂商

不少研究分析指出,当AI技术发展进入落地期,AI开始逐渐渗透到企业的核心业务当中,无论是互联网企业还是传统企业,拥抱AI成为了一种大趋势。这就进一步激发了企业上云的动力。

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在这份报告中,Forrester同样指出,在以人工智能为核心的「新基建」背景下,中国企业对于内部构建人工智能抱有极高的热情。

本质上,人工智能依赖于机器学习模型。因此,各大云厂商提供的预测分析和机器学习(PAML)解决方案,就将在整个AI落地应用的过程中发挥重要的降本增效的作用。

而围绕预测分析和机器学习(PAML)解决方案,最直接的产品形态,就是基于云的AI开发平台。

国内的各大云厂商,就已纷纷发力:华为云的ModelArts、阿里云的PAI、百度云的EasyDL、腾讯云的TI-ONE ……

那么,如此热烈的竞争之中,企业在选择解决方案时,究竟应该如何对其进行评估?

Forrester给出了三点标准。

其一:能简化模型开发,满足不同团队要求

为了强化AI能力,企业需要把机器学习模型规模从几个增加到数千个。

这也就意味着,云厂商提供的AI开发平台,其模型开发能力需要满足不同团队和人员的要求,不仅要覆盖对机器学习有深入了解的科学家、数据工程师、应用开发人员,也要赋能“零基础”的相关业务人员。

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基于此,解决方案团队应增强用户界面的可视化和使用体验,使用户能够顺畅构建模型开发流水线。

除此之外,对于以代码为核心的数据科学团队来说,覆盖开发全生命周期的IDE(集成开发环境)是必要的。

而缺乏深度机器学习知识的业务用户,则需要功能齐全的AutoML功能来提高机器学习生产力。

其二:能快速、大规模部署机器学习模型

构建模型代表着大规模AI应用的开始。

为了实现商业利益,公司必须将模型部署到应用上,并加以监控和管理。

其背后技术层面的挑战,对于从事数据科学、AI开发的工程师们来说,是不言自明的。而对于业务线领导者来说,也提出了新的管理挑战。

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因此,企业需要借助AI开发平台之力,组装从开发到生产系统的模型开发流程,监控机器学习模型的性能而不影响本身的业务,管理机器学习模型,实现跨AI智能团队的协作,并使用新数据重新训练在线机器学习模型,不断提升模型性能。

其三:使用分布式、混合架构加速训练推理

模型训练需要许多样本和参数,这会对普通计算基础设施造成很大负担。

AI开发平台供应商应帮助企业有效地将训练任务下发到分布式架构,以减少开发人员等待时间。

由于模型推理将直接影响用户体验,AI开发平台的客户们对于推理性能的要求极高。为了满足推理需求和隐私规范,供应商应支持混合模型部署架构,同时支持云上、数据中心、边缘的多种部署模式。

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简单总结一下,一个云AI开发平台,在提供从数据标注到模型部署全流程的AI应用开发服务的基础之上,还应当降低门槛,让开发者能低代码甚至0代码地管理AI项目。

并且,由于云服务厂商有更丰富的场景积累、强大可持续的研发投入,其在AI技术的突破和创新上具有重要优势。这种技术经验应当能在AI开发平台中被规模化地复制,成为企业可以依仗的「巨人的肩膀」。

如此,才能在企业数字化转型过程中、在行业AI落地过程中发挥最大能效,打出竞争力。

具体到厂商的部分,在这份报告中,最吸引人眼球的,是华为云进入了「领导者」象限,并在战略维度领先。

2018年以来,华为在AI领域可以说是动作不断,围绕“全栈全场景”,连续推出AI开发平台、AI芯片、AI计算框架……

此次被权威机构认定为机器学习厂商第一梯队,实属意料之中。

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华为云凭什么进入「领导者」象限?

核心武器是华为云推出的一站式AI开发平台ModelArts

Forrester给出的评语是:

华为云提供全栈预测分析及机器学习服务,是企业在公有云、本地、边缘复杂部署场景下的理想选择。

2018年以来,华为云积极升级预测分析和机器学习解决方案,不仅提供AI开发平台ModelArts用于机器学习模型训练和推理,同时集成了开源深度学习框架MindSpore,以及Ascend产品组合。

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ModelArts诞生于2018年,可以说是华为云AI开发平台集大成之作,能提供包括数据标注、模型训练、模型调优、模型部署等AI应用开发服务。

并且方一亮相,就有不俗表现:诞生之初挑战斯坦福DAWNBenchmark。在图像识别(ResNet50-on-ImageNet,93%以上精度)的总训练时间上,以10分28秒的成绩,比第二名提速近44%,拿下当时的全球第一。

三年来,ModelArts的能力一直在持续升级。

(责任编辑:韶关新闻网)
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